新浪科技訊 9月25日晚間消息，洞察大關(guān)在2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會上，人工中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱發(fā)布“2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞”，勢中并解讀十大關(guān)鍵詞反映出的國信新熱點、新趨勢。通院

　　其中，發(fā)布第一個關(guān)鍵詞是鍵詞“基礎(chǔ)超級模型”。魏凱指出，洞察大關(guān)集成多種關(guān)鍵能力的人工基礎(chǔ)超級模型已出現(xiàn)，不僅綜合能力強，勢中且在真實業(yè)務(wù)場景中的國信表現(xiàn)得到進(jìn)一步強化。主要表現(xiàn)為：一，通院思考+非思考模式合一，發(fā)布根據(jù)用戶提示詞自主選擇模型或推理模式；二，鍵詞理解、洞察大關(guān)推理、數(shù)學(xué)能力大幅提升；三是內(nèi)置代碼、工具調(diào)用等多種AGENT能力。

　　據(jù)悉，基礎(chǔ)超級模型會對用戶產(chǎn)生三方面重要影響：一是模型的使用更便利，基礎(chǔ)超級模型出現(xiàn)后，模型種類和數(shù)量收斂，GPT-5可以根據(jù)用戶的指令動態(tài)選擇合適的模型和處理模式，降低用戶的使用門檻。二是自主決策工作流和外部工具調(diào)用，工作流和工具使用能力集成到基礎(chǔ)超級模型內(nèi)部后，極大程度上增強了工作流工具調(diào)用的精準(zhǔn)度，使得應(yīng)用效果更佳。三是對訓(xùn)練數(shù)據(jù)供應(yīng)提出新要求，從AGENT應(yīng)用中采集數(shù)據(jù)和從物理場景中采集數(shù)據(jù)成為新的迫切需求。

　　第二個關(guān)鍵詞是“自主性更強的智能體”。2025年，高度封裝的智能體產(chǎn)品通過融合基座模型、MCP服務(wù)、智能體沙箱等，進(jìn)一步釋放大模型應(yīng)用潛能。一方面，智能體相比大模型可以自主完成復(fù)雜任務(wù)，但仍不及預(yù)期。中國信息通信研究院“方升”智能體基準(zhǔn)測試對國內(nèi)外通用智能體進(jìn)行了4大類101個具體任務(wù)測試，結(jié)果顯示當(dāng)前智能體能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)，可以獲得比單一模型更好的性能表現(xiàn)，但能力仍有很大提升空間。另一方面，智能體產(chǎn)品形態(tài)逐步清晰，在消費端和企業(yè)端深度賦能，智能體成為數(shù)字員工的初級形態(tài)。

　　第三個關(guān)鍵詞是“走向?qū)嵱?xùn)的具身智能”。具身智能正在加速走出實驗室，走向競技場和訓(xùn)練場，為真正進(jìn)入場景實戰(zhàn)邁出了堅實一步。但具身智能要從“實訓(xùn)”走向“干活”，仍面臨三大挑戰(zhàn)：一是高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺，行業(yè)普遍認(rèn)為要實現(xiàn)物理智能涌現(xiàn)至少需要百萬小時的機器人數(shù)據(jù)，而當(dāng)前真正可用數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足；二是模型泛化難，任何在訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布外的場景任務(wù)，都會導(dǎo)致性能急劇下降，難以覆蓋現(xiàn)實場景的復(fù)雜情況；三是軟硬協(xié)同難，模型與本體的結(jié)合需要在多個時間尺度上實現(xiàn)協(xié)同控制，任何一環(huán)信號傳輸?shù)牟环€(wěn)定，都很可能導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行失敗。

　　此外，魏凱還介紹了“萌芽中的世界模型”“AI正在重塑軟件”“開放智算生態(tài)”“面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”“開源成為標(biāo)配”“緩解模型幻覺”“人工智能國際公共產(chǎn)品”等其他AI產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞。

　　總體來看，2025年人工智能技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)三維共振，智能原生的新世界越來越清晰地展現(xiàn)在我們眼前。自2022年以來，中國信息通信研究院已連續(xù)四年發(fā)布人工智能十大關(guān)鍵詞，獲得了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，成為追蹤行業(yè)發(fā)展的重要窗口。（文猛）

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責(zé)任編輯：何俊熹